Tandem Docs MCP
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/À propos de Tandem Docs MCP
Tandem est un runtime d'IA qui applique des politiques entre les agents IA et les outils, données, mémoires et actions qu'ils utilisent. Ce serveur MCP fournit un accès distant à la documentation publiée de Tandem, incluant les guides d'installation, les références SDK, le matériel de construction de workflows et l'aide à la configuration des agents, afin qu'un assistant puisse répondre aux questions et guider la configuration sans quitter la conversation.
Fiche générée par IA à partir des informations publiques du projet. Elle peut contenir des erreurs : vérifiez la source d'origine.
/Comment utiliser Tandem Docs MCP
Trouver le bon point de départ dans la documentation Tandem pour configurer un déploiement d'un moteur headless
Expliquer comment installer Tandem et connecter un fournisseur de modèles comme OpenRouter ou Ollama
Montrer comment construire un workflow avec approbation à l'aide du runtime Tandem
Donner un exemple du SDK Python pour créer une session et diffuser les événements d'exécution
Recommander quoi lire ensuite après la page de référence du CLI du moteur
/Outils de Tandem Docs MCP
Ce que votre assistant peut appeler une fois connecté.
| Outil | Ce qu'il fait |
|---|---|
| search_docs | Rechercher dans l'index de la documentation Tandem publiée les pages pertinentes. |
| get_doc | Récupérer et normaliser une page de la documentation Tandem publiée par chemin ou URL. |
| get_start_path | Recommander le meilleur point de départ dans la documentation Tandem pour un utilisateur desktop, un admin serveur ou un développeur. |
| recommend_next_docs | Recommander les prochaines pages de la documentation Tandem à lire après la page actuelle, éventuellement orienté vers un objectif. |
| answer_how_to | Répondre aux questions d'installation ou d'utilisation de Tandem, de création de workflows ou d'utilisation des SDK en synthétisant la documentation publiée pertinente. |
| get_tandem_guide | Retourner un guide d'apprentissage Tandem structuré pour install-engine, python-sdk, typescript-sdk, build-workflows ou headless-deploy. |
| warmup_docs_cache | Rafraîchir l'index de la documentation et précharger les pages Tandem les plus importantes dans le cache. |
| get_docs_cache_status | Inspecter l'état actuel du cache de documentation pour les sources d'index et les pages préchargées. |
| refresh_docs_index | Forcer le rafraîchissement des index de documentation et indiquer si les données proviennent du réseau, du cache ou d'un repli obsolète. |
| refresh_doc_page | Forcer le rafraîchissement d'une page de documentation et indiquer si le contenu provient du réseau, du cache ou d'un repli obsolète. |
| invalidate_docs_cache | Invalider les entrées du cache de documentation pour les données d'index, toutes les pages ou un chemin de page spécifique. |
| compare_docs_index_refresh | Forcer le rafraîchissement des index de documentation et retourner les hachages avant/après pour prouver les changements de contenu. |
| compare_doc_page_refresh | Forcer le rafraîchissement d'une page de documentation et retourner les hachages avant/après pour prouver les changements de contenu de la page. |
/Avant de connecter Tandem Docs MCP
Faut-il une clé ou un compte ?
Non. Il se connecte sans clé.
Avec quels assistants fonctionne-t-il ?
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok
Dans quels pays fonctionne-t-il ?
Dans n'importe quel pays.
