Tandem Docs MCP

Offiziell

Remote · Keine bekannte Lizenz · Aktualisiert 06.10.2026

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/Über Tandem Docs MCP

Tandem ist eine AI-Runtime, die Richtlinien zwischen AI-Agenten und den von ihnen genutzten Tools, Daten, Speichern und Aktionen durchsetzt. Dieser MCP-Server bietet Remote-Zugriff auf Tandems veröffentlichte Dokumentation, einschließlich Installationsanleitungen, SDK-Referenzen, Materialien zum Erstellen von Workflows und Hilfe zur Agent-Einrichtung, damit ein Assistent Fragen beantworten und bei der Konfiguration helfen kann, ohne das Gespräch zu verlassen.

KI-generierter Eintrag auf Basis der öffentlichen Informationen des Projekts. Er kann Fehler enthalten: Prüfe die Originalquelle.

/So verwendest du Tandem Docs MCP

Den passenden Tandem-DokStartpffad für die Einrichtung einer Headless-Engine-Bereitstellung finden

Erklärt bekommen, wie man Tandem installiert und einen Modellanbieter wie OpenRouter oder Ollama verbindet

Zeigen lassen, wie man einen genehmigungsgesteuerten Workflow mit der Tandem-Runtime erstellt

Ein Python-SDK-Beispiel zum Erstellen einer Session und zum Streaming von Run-Events erhalten

Eine Empfehlung bekommen, was nach der Engine-CLI-Referenzseite als Nächstes zu lesen ist

/Werkzeuge von Tandem Docs MCP

Was dein Assistent nach der Verbindung aufrufen kann.

Werkzeug	Was es macht
search_docs	Den veröffentlichten Tandem-Dokumentationsindex nach relevanten Seiten durchsuchen.
get_doc	Eine veröffentlichte Tandem-Dokumentationsseite nach Pfad oder URL abrufen und normalisieren.
get_start_path	Den besten Tandem-Dokumentationsstartpffad für einen Desktop-Benutzer, Serveradministrator oder Entwickler empfehlen.
recommend_next_docs	Die nächsten zu lesenden Tandem-Dokumente nach der aktuellen Seite empfehlen, optional zielorientiert gewichtet.
answer_how_to	Fragen zur Installation oder Nutzung von Tandem, zum Erstellen von Workflows oder zur Verwendung der SDKs durch Synthese relevanter veröffentlichter Dokumente beantworten.
get_tandem_guide	Einen strukturierten Tandem-Lernleitfaden für install-engine, python-sdk, typescript-sdk, build-workflows oder headless-deploy zurückgeben.
warmup_docs_cache	Den Dokumentationsindex aktualisieren und die wichtigsten Tandem-Dokumentationsseiten vorab in den Cache laden.
get_docs_cache_status	Den aktuellen Zustand des Dokumentationscaches für Indexquellen und vorgeladene Seiten prüfen.
refresh_docs_index	Dokumentationsindizes erzwingen aktualisieren und melden, ob die Daten aus dem Netzwerk, dem Cache oder einem veralteten Fallback stammen.
refresh_doc_page	Eine Dokumentationsseite erzwingen aktualisieren und melden, ob der Inhalt aus dem Netzwerk, dem Cache oder einem veralteten Fallback stammt.
invalidate_docs_cache	Cache-Einträge der Dokumentation für Indexdaten, alle Seiten oder einen bestimmten Seitenpfad ungültig machen.
compare_docs_index_refresh	Die Dokumentationsindizes erzwingen aktualisieren und Vorher/Nachher-Hashes zurückgeben, damit Inhaltsänderungen nachgewiesen werden können.
compare_doc_page_refresh	Eine Dokumentationsseite erzwingen aktualisieren und Vorher/Nachher-Hashes zurückgeben, damit Seiteninhaltänderungen nachgewiesen werden können.

/Bevor du Tandem Docs MCP verbindest

Brauche ich einen Schlüssel oder ein Konto?

Nein. Es verbindet sich ohne Schlüssel.

Mit welchen Assistenten funktioniert es?

Claude, ChatGPT, Gemini, Grok

In welchen Ländern funktioniert es?

In jedem Land.

Von deiner KI installieren lassen

Claude ChatGPT Gemini Grok

Der Chat öffnet sich mit der fertigen Nachricht. Du entscheidest, ob du sie sendest; erscheint sie nicht, füge den Link dieser Seite ein.

/So installierst du es

Du brauchst: Irgendein Claude-Plan. Der kostenlose Plan erlaubt 1 eigenen Connector; bei Team oder Enterprise fügt ihn zuerst der Inhaber der Organisation hinzu.

In claude.ai oder der Claude-App: "Anpassen" → "Connectors" öffnen.

Auf "+ Hinzufügen" klicken und "Eigenen Connector hinzufügen" wählen.

Einen wiedererkennbaren Namen eintippen, die URL unten einfügen und "Weiter" klicken.

Bei der Authentifizierung "No sign in" wählen, "Weiter" und dann "Hinzufügen" klicken.

https://tandem.ac/mcp

Danach: In einem Chat unten links "+" → "Connectors" klicken und aktivieren.

Du brauchst: Ein bezahltes ChatGPT-Konto: im Gratis-Plan evtl. nicht verfügbar. ChatGPT nennt Connectors jetzt "Plugins".

Gehe zu chatgpt.com/plugins.

Auf "+" klicken und "Eigenen MCP-Server hinzufügen" wählen.

Namen und Beschreibung eingeben und die URL unten unter "Verbindung" einfügen.

Keine Authentifizierung einrichten. "Ich verstehe und möchte fortfahren" akzeptieren und "Als Plugin erstellen" klicken.

https://tandem.ac/mcp

Danach: In einem neuen Chat @ tippen und das Plugin wählen.

Du brauchst: Die Gemini-App unterstützt noch keine eigenen Connectors. Das geht mit Gemini CLI im Terminal, das eine Gemini-Code-Assist-Lizenz braucht (kein kostenloser Tarif mehr).

Installiere Gemini CLI, falls noch nicht geschehen.

Führe im Terminal den Befehl unten aus.

Öffne Gemini CLI und tippe /mcp, um zu prüfen, dass er auftaucht.

gemini mcp add --transport http -s user tandem-docs-mcp 'https://tandem.ac/mcp'

Danach: Frage wie immer: Gemini nutzt den Connector, wenn er ihn braucht.

Du brauchst: Ein Grok-Konto. Bei Grok Business oder Enterprise aktiviert es zuerst ein Admin.

Gehe zu grok.com/connectors.

Auf "Neuer Connector" klicken und "Eigener" wählen.

Die URL unten einfügen und speichern.

https://tandem.ac/mcp

Danach: Grok nutzt den Connector, sobald deine Frage ihn braucht.

Mcpteca prüft den Code dieses Servers nicht. Ein Projekt kann Besitzer oder Inhalt wechseln: Prüfe den Code, bevor du ihn installierst oder verbindest, oder lass ihn von einem Sicherheitsprüfer checken.

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