Annuaire de serveurs MCP en français

Des fiches en français : ce que cela change

Chaque fiche est rédigée en français à partir des informations publiques du serveur : vous comprenez ce qu'il fait avant de le connecter, sans lire un README en anglais. Trois points à garder en tête :

• Le serveur lui-même reste souvent en anglais. Les noms et descriptions

de ses outils, sa documentation et parfois l'interface du service sont rédigés en anglais. Ce n'est pas un obstacle à l'usage : vous parlez à votre assistant en français, et c'est lui qui choisit et appelle les outils.

• Vérifiez que le service gère vos contenus. Un serveur qui rédige,

transcrit ou analyse du texte ne traite pas forcément le français aussi bien que l'anglais. Faites un essai sur un vrai document avant de l'adopter.

• La fiche ne remplace pas la source. Les résumés sont rédigés avec l'IA ;

pour une décision importante, ouvrez le site ou le dépôt de l'éditeur.

Exemples d'usage pour une PME, un indépendant ou un développeur

• Une agence web interroge la Search Console d'un client en langage

naturel, vérifie le DMARC de son domaine et fait le point sur les cookies de son site, depuis une seule conversation.

• Un consultant indépendant transforme ses notes en présentation PowerPoint

modifiable avec Arcdeck, puis partage le planning de la mission sous forme d'agenda avec Calfeed.

• Une boutique en ligne suit ses ventes Amazon et ses campagnes

publicitaires sans ouvrir trois tableaux de bord.

• Un loueur saisonnier retrouve ses réservations et les messages de ses

voyageurs Airbnb en lecture seule.

• Un développeur donne à son agent la documentation à jour d'une

bibliothèque avec Context7 et lui fait tester une page avec Playwright.

• Une fiduciaire ou un service achats en Suisse contrôle un nouveau

fournisseur avec BUMIT avant de signer.

Protection des données : RGPD, Suisse, Québec et AI Act

Connecter un serveur MCP, c'est laisser un service tiers lire ou modifier des données à la demande de votre assistant. Le RGPD s'applique en France et en Belgique ; la Suisse a sa propre loi sur la protection des données ; au Québec, renseignez-vous sur les règles locales de protection des renseignements personnels. Le règlement européen sur l'IA (AI Act) encadre en plus certains usages de l'intelligence artificielle. Nous ne donnons pas d'avis juridique, mais voici ce qu'il faut vérifier avant de connecter un serveur qui touche à des données personnelles ou à des données d'entreprise :

1. Qui exploite le service et où les données sont traitées et hébergées. 2. Ses conditions et sa politique de confidentialité : réutilisation des données, durée de conservation, existence d'un accord de traitement des données pour les clients professionnels. 3. Le niveau d'accès : préférez la lecture seule quand elle suffit, et une connexion OAuth limitée plutôt qu'une clé qui ouvre tout le compte. 4. Le trajet complet des données : ce que le serveur renvoie est lu par le modèle de votre assistant. Les conditions de votre offre d'IA comptent donc autant que celles du serveur. 5. Le principe de minimisation : ne faites pas passer de données de clients, de salariés ou de patients par un serveur que vous testez. 6. Le local quand c'est possible : un serveur local garde vos fichiers sur votre ordinateur, mais il s'exécute avec vos droits ; installez-le seulement s'il vient d'un éditeur de confiance.

Serveurs distants ou locaux

La plupart des serveurs listés ici sont distants : vous collez leur adresse et c'est terminé. Les serveurs locaux tournent sur votre ordinateur et demandent un peu de configuration. Le guide pour installer un serveur MCP couvre les deux cas, pas à pas.

Serveurs officiels ou communautaires

Officiel signifie que le serveur est publié dans le registre officiel MCP (MCP Registry) sous le domaine vérifié du service : il vient donc du propriétaire de ce domaine. Les serveurs communautaires sont créés par d'autres développeurs : beaucoup sont excellents, mais vérifiez le dépôt avant de les connecter.

Points de sécurité avant de connecter un serveur

1. Éditeur : est-ce le service lui-même, ou un développeur avec un vrai dépôt et un historique ? 2. Accès : demande-t-il seulement ce dont il a besoin ? Un serveur météo n'a pas besoin de vos e-mails. 3. Validations : lisez quel outil votre assistant veut lancer avant de l'autoriser. 4. Code local : un serveur local s'exécute avec vos droits ; lisez son code ou n'installez que des serveurs de confiance.

Quels assistants fonctionnent avec les serveurs MCP

Claude, Claude Code, ChatGPT, Gemini CLI, VS Code, Cursor et Grok prennent tous en charge les serveurs MCP, chacun à sa manière. Les serveurs dépendent de l'application, pas du modèle : ils fonctionnent de la même façon avec Claude Fable 5.2 qu'avec un autre modèle. Les fiches donnent des étapes d'installation à copier-coller pour Claude, ChatGPT, Gemini CLI et Grok. Pour les outils de code dans le terminal, consultez notre comparatif des CLI de code IA. Pour donner à votre agent un savoir-faire plutôt que des connexions, parcourez l'annuaire des Agent Skills, et pour les sites qui proposent des outils dans le navigateur, voyez les exemples WebMCP. La différence entre les deux est expliquée dans MCP vs WebMCP.

Comment les fiches sont rédigées

Nous trouvons les serveurs dans des sources publiques comme le registre officiel MCP, nous vérifions leur adresse et leurs outils, puis nous rédigeons chaque fiche en français avec l'IA à partir d'informations publiques. Nous ne développons ni n'auditons ces serveurs : vérifiez toujours la source d'origine.

Les serveurs pensés pour des services français, belges, suisses ou québécois sont encore peu nombreux. Vous en avez créé un, ou n'importe quel autre serveur MCP ? Écrivez à envia@mcpteca.com et nous le listerons gratuitement.