Qu'est-ce que MCP ? Le protocole expliqué simplement (2026)
Ce qu'est le Model Context Protocol, à quoi il sert et comment le connecter à Claude, ChatGPT ou Gemini. Sans jargon, avec des exemples réels.
11 nov. 2026· 5 min de lecture
MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet à un assistant d'IA de se connecter à d'autres applications et sources de données pour les consulter ou les utiliser à votre place. La documentation officielle le compare à un port USB-C : une seule façon de brancher les choses, quelle que soit leur fonction.
Sans MCP, un assistant ne connaît que ce qu'il a appris pendant son entraînement et ce que vous collez dans la conversation. Avec MCP, il peut lire la documentation à jour d'une bibliothèque de programmation, consulter les workflows d'un dépôt GitHub ou ouvrir une page web et cliquer pour vous.
MCP et Claude Fable 5.2
Anthropic a lancé Claude Fable 5.2 le 9 novembre 2026, et Claude Code l'utilise déjà comme modèle Fable par défaut. Si vous vous demandez si vos serveurs MCP fonctionnent toujours : oui.
MCP n'est pas lié à un modèle, mais à l'application que vous utilisez. Les serveurs connectés dans Claude ou Claude Code sont disponibles pour le modèle que vous choisissez à chaque conversation, que ce soit Fable 5.2, Opus 5.5 ou Sonnet 5.5. C'est pareil dans ChatGPT ou Gemini : vous changez de modèle et vos connexions restent.
À quoi ça sert : des exemples réels
Le plus simple est de regarder des serveurs qui existent déjà dans l'annuaire :
| Serveur | Ce que vous demandez à votre assistant | Ce qu'il fait en coulisses |
|---|---|---|
| Context7 | « Utilise la documentation à jour de cette bibliothèque » | Utilise resolve-library-id et query-docs : documentation et exemples à jour au lieu de ce que le modèle a mémorisé |
| GitHub | « Quels workflows y a-t-il dans ce dépôt ? » | Liste les workflows GitHub Actions et affiche leurs exécutions et leurs journaux |
| Playwright | « Ouvre cette page et clique sur Connexion » | Pilote un navigateur : ouvre des pages, clique, fait glisser des éléments |
Dans tous les cas, vous ne parlez qu'à l'assistant. C'est lui qui décide quand utiliser l'outil, vous demande l'autorisation et vous montre le résultat.
Comment ça marche
Le schéma ci-dessus le résume. MCP compte trois éléments :
| Élément | Ce que c'est | Exemple |
|---|---|---|
| Application (host) | L'assistant que vous utilisez | Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code |
| Client | La partie de l'application qui parle à chaque serveur | Un par serveur connecté |
| Serveur MCP | Un programme qui donne accès à quelque chose de précis et explique ce qu'on peut en faire | Context7, GitHub |
En interne, ils communiquent par messages JSON-RPC 2.0, mais inutile de le savoir pour s'en servir, comme il est inutile de savoir comment fonctionne l'USB pour brancher une souris.
Ce qu'un serveur peut offrir
| Type | Ce que c'est | Exemple |
|---|---|---|
| Outils | Des actions que l'assistant peut exécuter | query-docs, chercher, créer un fichier |
| Ressources | Des informations qu'il peut lire | Documents, registres, tableaux |
| Prompts | Des instructions prêtes pour des tâches courantes | « Résume ce document » |
En pratique, presque tout ce que vous verrez, ce sont des outils.
Local ou distant
| Distant | Local | |
|---|---|---|
| Où il tourne | Sur internet | Sur votre ordinateur |
| Comment l'ajouter | Vous collez une adresse web | Vous modifiez un fichier de configuration |
| Ce qu'il demande | Parfois une connexion au service | En général Node.js installé |
| Idéal pour | Services et données publiques | Vos fichiers et vos programmes |
Dans Claude, les serveurs distants s'ajoutent comme connecteur personnalisé (Add custom connector) et les locaux dans le fichier de configuration de Claude Desktop. Dans Claude Code, une commande suffit : claude mcp add. Tout est détaillé pas à pas dans installer un MCP. Sur chaque fiche Mcpteca, nous indiquons si un serveur est distant ou local, s'il demande une clé et avec quels assistants il fonctionne.
Quels assistants le prennent en charge
La documentation officielle cite Claude, ChatGPT, Visual Studio Code, Cursor et MCPJam, « parmi beaucoup d'autres ». Gemini CLI le prend aussi en charge : on le configure avec gemini mcp add ou dans son fichier de paramètres. Tous les forfaits et toutes les versions ne permettent pas la même chose : avant de connecter quoi que ce soit, vérifiez si votre assistant affiche l'option des connecteurs ou des serveurs MCP.
La version actuelle : 2026-07-28
MCP n'utilise pas de numéros de version, mais des dates. La version en vigueur est la 2026-07-28. Son plus grand changement : le protocole devient sans état. L'assistant n'ouvre plus de « session » avec le serveur avant de l'utiliser, ce qui facilite les serveurs distants rapides et peu coûteux.
Pour qui utilise simplement MCP, rien ne change en apparence. Qui publie un serveur devrait consulter le journal des modifications officiel, car certains changements cassent la compatibilité avec les versions précédentes.
Qui l'a créé
MCP a été présenté par Anthropic, l'entreprise derrière Claude, en novembre 2024 comme projet open source. En 2025, d'autres grands acteurs l'ont adopté, à commencer par OpenAI, et en décembre de la même année il a rejoint l'Agentic AI Foundation, de la Linux Foundation. Aujourd'hui, il n'appartient à aucune entreprise.
Est-ce sûr ?
Cela dépend du serveur. La spécification officielle est claire : un outil peut exécuter des actions, donc ne connectez que des serveurs de confiance, et l'assistant doit vous demander l'autorisation avant de les utiliser.
Avant d'en connecter un, vérifiez trois choses :
1. Qui le publie : que l'auteur soit bien celui qu'il prétend être, avec un dépôt ou un site reconnaissable. 2. Quels accès il demande : un serveur de documentation n'a pas besoin de lire vos e-mails. 3. Ce que vous approuvez : lisez quel outil l'assistant va utiliser avant de lui donner l'autorisation.
Chez Mcpteca, nous ne développons ni n'auditons les serveurs, mais chaque fiche indique leur origine et les outils qu'ils proposent, quand nous avons pu le vérifier.
Pour commencer
1. Cherchez dans l'annuaire des serveurs MCP ce qui vous sert : documentation, développement, productivité… 2. Ouvrez sa fiche et regardez s'il est distant ou local, s'il demande une clé et avec quels assistants il fonctionne. 3. Connectez-le en suivant les étapes de la fiche et testez-le avec une question simple. Vous avez un exemple juste en dessous pour le faire tout de suite.
Serveurs cités dans ce guide
Context7
CommunautéContext7 fournit aux agents de codage IA, via MCP, une documentation à jour et spécifique à la version ainsi que des exemples de code pour les bibliothèques.
GitHub
CommunautéServeur MCP officiel de GitHub connectant les assistants IA aux dépôts, tickets, pull requests, Actions, alertes de sécurité et plus via le langage naturel.
Playwright
CommunautéServeur MCP officiel Playwright pour l'automatisation du navigateur via des instantanés d'accessibilité, permettant aux LLM de tester et d'extraire des données.
Essayez-le
/Comment l'installer
Il vous faut : N'importe quel plan Claude. Le plan gratuit autorise 1 connecteur personnalisé ; sur Team ou Enterprise, le propriétaire de l'organisation l'ajoute d'abord.
https://mcp.context7.com/mcpEnsuite : Dans une conversation, appuyez sur "+" en bas à gauche → "Connecteurs" et activez-le.
Il vous faut : Un compte ChatGPT payant : il n'est peut-être pas disponible sur le plan gratuit. ChatGPT appelle désormais les connecteurs "Plugins".
https://mcp.context7.com/mcpEnsuite : Dans une nouvelle conversation, tapez @ et choisissez le plugin.
Il vous faut : L'application Gemini ne gère pas encore les connecteurs personnalisés. Cela se fait avec Gemini CLI depuis le terminal, qui demande une licence Gemini Code Assist (il n'a plus d'offre gratuite).
gemini mcp add --transport http -s user context7 'https://mcp.context7.com/mcp'Ensuite : Demandez comme d'habitude : Gemini utilisera le connecteur quand il en aura besoin.
Il vous faut : Un compte Grok. Sur Grok Business ou Enterprise, un administrateur l'active d'abord.
https://mcp.context7.com/mcpEnsuite : Grok utilisera le connecteur chaque fois que votre question le nécessitera.
Mcpteca ne vérifie pas le code de ce serveur. Un projet peut changer de mains ou de contenu : avant de l'installer ou de le connecter, examinez son code ou faites-le analyser par un outil de revue de sécurité.
Questions fréquentes
Que signifie MCP ?
Model Context Protocol, « protocole de contexte du modèle ». C'est la façon commune dont un assistant d'IA utilise des outils et des données externes.
Faut-il payer pour utiliser MCP ?
Non. MCP est un standard ouvert et gratuit. Certains serveurs ou assistants ont leur propre prix ; sur chaque fiche Mcpteca, nous indiquons s'ils demandent un compte ou une clé.
MCP fonctionne-t-il avec Claude Fable 5.2 ?
Oui. MCP ne dépend pas du modèle, mais de l'application : les serveurs que vous connectez dans Claude ou Claude Code peuvent être utilisés par n'importe quel modèle choisi, y compris Fable 5.2.
Est-ce que ça ne marche qu'avec Claude ?
Non. ChatGPT, Gemini CLI, Visual Studio Code, Cursor et beaucoup d'autres applications le prennent aussi en charge. Seul l'endroit où l'on ajoute le serveur change.
Faut-il savoir programmer ?
Pour un serveur distant, non : il suffit de coller son adresse dans votre assistant. Les serveurs locaux demandent en général d'installer Node.js et de modifier un fichier de configuration.
Quelle différence avec une API ?
Une API est la porte d'un service pour les développeurs. MCP est une façon commune pour n'importe quel assistant d'utiliser ces portes sans connexion sur mesure pour chacun.
Est-ce sûr de connecter un serveur MCP ?
Cela dépend du serveur. Un outil peut agir en votre nom : ne connectez que des serveurs de confiance et vérifiez chaque autorisation que l'assistant vous demande.
À qui appartient MCP ?
Anthropic l'a présenté en novembre 2024 comme projet open source. Depuis décembre 2025, il est géré par l'Agentic AI Foundation, de la Linux Foundation.
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