Tandem Docs MCP
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/Sobre Tandem Docs MCP
Tandem es un runtime de IA que aplica políticas entre los agentes de IA y las herramientas, datos, memorias y acciones que utilizan. Este servidor MCP proporciona acceso remoto a la documentación publicada de Tandem, incluidas guías de instalación, referencias de SDK, material para construir flujos de trabajo y ayuda para configurar agentes, de modo que un asistente pueda responder preguntas y guiar la configuración sin salir de la conversación.
Ficha generada con IA a partir de la información pública del proyecto. Puede contener errores: comprueba la fuente original.
/Cómo usar Tandem Docs MCP
Encontrar la ruta de partida correcta de la documentación de Tandem para configurar un despliegue de motor headless
Explicar cómo instalar Tandem y conectar un proveedor de modelos como OpenRouter u Ollama
Mostrar cómo construir un flujo de trabajo con aprobaciones escalonadas usando el runtime de Tandem
Dar un ejemplo del SDK de Python para crear una sesión y transmitir eventos de ejecución
Recomendar qué leer a continuación después de la página de referencia del CLI del motor
/Herramientas de Tandem Docs MCP
Lo que tu asistente puede invocar una vez conectado.
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
| search_docs | Busca en el índice publicado de la documentación de Tandem páginas relevantes. |
| get_doc | Obtiene y normaliza una página publicada de la documentación de Tandem por ruta o URL. |
| get_start_path | Recomienda la mejor ruta de partida de la documentación de Tandem para un usuario de escritorio, administrador de servidores o desarrollador. |
| recommend_next_docs | Recomienda las siguientes páginas de la documentación de Tandem después de la página actual, opcionalmente orientadas a un objetivo. |
| answer_how_to | Responde cómo instalar o usar Tandem, construir flujos de trabajo o usar los SDK sintetizando la documentación publicada relevante. |
| get_tandem_guide | Devuelve una guía de aprendizaje estructurada de Tandem para install-engine, python-sdk, typescript-sdk, build-workflows o headless-deploy. |
| warmup_docs_cache | Actualiza el índice de documentación y precarga en caché las páginas más importantes de la documentación de Tandem. |
| get_docs_cache_status | Inspecciona el estado actual de la caché de documentación, incluidas las fuentes del índice y las páginas precargadas. |
| refresh_docs_index | Fuerza la actualización de los índices de documentación e informa si los datos provienen de la red, la caché o un respaldo obsoleto. |
| refresh_doc_page | Fuerza la actualización de una página de documentación e informa si el contenido proviene de la red, la caché o un respaldo obsoleto. |
| invalidate_docs_cache | Invalida las entradas de la caché de documentación para los datos del índice, todas las páginas o una ruta de página específica. |
| compare_docs_index_refresh | Fuerza la actualización de los índices de documentación y devuelve hashes anteriores y posteriores para demostrar los cambios de contenido. |
| compare_doc_page_refresh | Fuerza la actualización de una página de documentación y devuelve hashes anteriores y posteriores para demostrar los cambios en el contenido de la página. |
/Antes de conectar Tandem Docs MCP
¿Necesito una clave o una cuenta?
No. Se conecta sin clave.
¿Con qué asistentes funciona?
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok
¿En qué países funciona?
En cualquier país.
