Was ist MCP? Einfach erklärt mit Claude und ChatGPT (2026)
Was das Model Context Protocol ist, wofür es gut ist und wie es sich mit Claude, ChatGPT oder Gemini verbinden lässt. Ohne Fachjargon.
11.11.2026· 5 Min. Lesezeit
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, mit dem sich ein KI-Assistent mit anderen Anwendungen und Datenquellen verbinden kann, um sie für Sie abzufragen oder zu nutzen. Die offizielle Dokumentation vergleicht es mit einem USB-C-Anschluss: ein einziger Weg, Dinge anzuschließen, ganz gleich, wofür sie gedacht sind.
Ohne MCP weiß ein Assistent nur, was er im Training gelernt hat und was Sie in den Chat einfügen. Mit MCP kann er die aktuelle Dokumentation einer Programmierbibliothek lesen, eine Webseite im Browser bedienen oder Issues in GitHub anlegen.
MCP und Claude Fable 5.2
Anthropic hat Claude Fable 5.2 am 9. November 2026 veröffentlicht, und Claude Code nutzt es bereits als Standard-Fable-Modell. Falls Sie sich fragen, ob Ihre MCP-Server weiter funktionieren: ja.
MCP ist nicht an ein Modell gebunden, sondern an die Anwendung, die Sie verwenden. Die Server, die Sie in Claude oder Claude Code verbinden, stehen dem Modell zur Verfügung, das Sie in jeder Unterhaltung wählen, ob Fable 5.2, Opus 5.5 oder Sonnet 5.5. Bei ChatGPT oder Gemini ist es genauso: Sie wechseln das Modell, Ihre Verbindungen bleiben.
Wofür es gut ist: echte Beispiele
Am einfachsten sieht man es an Servern, die es im Verzeichnis schon gibt:
| Server | Was Sie Ihren Assistenten fragen | Was im Hintergrund passiert |
|---|---|---|
| Context7 | „Nutze die aktuelle Dokumentation dieser Bibliothek“ | Mit resolve-library-id und query-docs holt er aktuelle Dokumentation statt der, die das Modell auswendig kennt |
| Playwright MCP | „Öffne diese Seite und mach einen Screenshot“ | Mit Werkzeugen wie „browser navigate“ und „browser take screenshot“ steuert er einen Browser |
| GitHub | „Erkläre mir die Struktur dieses Repositorys“ | Er liest Repositorys und Codedateien und kann Issues anlegen |
In allen Fällen sprechen Sie nur mit dem Assistenten. Er entscheidet, wann er das Werkzeug benutzt, fragt Sie um Erlaubnis und zeigt Ihnen das Ergebnis.
So funktioniert es
Die Grafik oben fasst es zusammen. Bei MCP gibt es drei Bausteine:
| Baustein | Was es ist | Beispiel |
|---|---|---|
| Anwendung (Host) | Der Assistent, den Sie benutzen | Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code |
| Client | Der Teil der Anwendung, der mit jedem Server spricht | Einer pro verbundenem Server |
| MCP-Server | Ein Programm, das Zugang zu etwas Bestimmtem gibt und erklärt, was damit möglich ist | Context7, GitHub |
Intern tauschen sie JSON-RPC-2.0-Nachrichten aus. Das müssen Sie aber nicht wissen, um es zu nutzen, genauso wenig wie Sie wissen müssen, wie USB funktioniert, um eine Maus anzuschließen.
Was ein Server anbieten kann
| Art | Was es ist | Beispiel |
|---|---|---|
| Werkzeuge | Aktionen, die der Assistent ausführen kann | query-docs, suchen, eine Datei anlegen |
| Ressourcen | Informationen, die er lesen kann | Dokumente, Datensätze, Tabellen |
| Prompts | Vorbereitete Anweisungen für häufige Aufgaben | „Fasse diesen Pull Request zusammen“ |
In der Praxis sind fast alle Angebote Werkzeuge.
Lokal oder remote
| Remote | Lokal | |
|---|---|---|
| Wo er läuft | Im Internet | Auf Ihrem Computer |
| Wie man ihn hinzufügt | Sie fügen eine Webadresse ein | Sie bearbeiten eine Konfigurationsdatei |
| Was er verlangt | Manchmal eine Anmeldung beim Dienst | Meist installiertes Node.js |
| Wofür er sich eignet | Dienste und öffentliche Daten | Ihre Dateien und Programme |
In Claude fügen Sie Remote-Server als benutzerdefinierten Connector hinzu (Add custom connector), lokale Server in der Konfigurationsdatei von Claude Desktop. In Claude Code genügt ein Befehl: claude mcp add. Schritt für Schritt finden Sie das unter MCP installieren. Auf jeder Mcpteca-Seite steht, ob ein Server remote oder lokal ist, ob er einen Schlüssel braucht und mit welchen Assistenten er funktioniert.
Welche Assistenten es unterstützen
Die offizielle Dokumentation nennt Claude, ChatGPT, Visual Studio Code, Cursor und MCPJam, „und viele andere“. Auch Gemini CLI unterstützt es: Man richtet es mit gemini mcp add oder in der Einstellungsdatei ein. Nicht alle Tarife und Versionen können dasselbe. Prüfen Sie deshalb vor dem Verbinden, ob Ihr Assistent eine Option für Connectors oder MCP-Server anzeigt.
Die aktuelle Version: 2026-07-28
MCP verwendet keine Versionsnummern, sondern Datumsangaben. Aktuell ist die 2026-07-28. Die größte Änderung: Das Protokoll wird zustandslos. Der Assistent öffnet vor der Nutzung keine „Sitzung“ mehr mit dem Server, was es einfacher macht, schnelle und günstige Remote-Server anzubieten.
Wer MCP nur nutzt, merkt davon nichts. Wer einen Server veröffentlicht, sollte das offizielle Änderungsprotokoll lesen, denn einige Änderungen sind nicht abwärtskompatibel.
Wer es entwickelt hat
Anthropic, das Unternehmen hinter Claude, hat MCP im November 2024 als Open-Source-Projekt vorgestellt. 2025 übernahmen es weitere große Anbieter, angefangen mit OpenAI, und im Dezember desselben Jahres ging es an die Agentic AI Foundation der Linux Foundation. Heute gehört es keinem Unternehmen.
Ist es sicher?
Das hängt vom Server ab. Die offizielle Spezifikation sagt es klar: Ein Werkzeug kann Aktionen ausführen. Verbinden Sie daher nur Server von Anbietern, denen Sie vertrauen, und der Assistent muss Sie um Erlaubnis fragen, bevor er sie nutzt.
Prüfen Sie vor dem Verbinden drei Dinge:
1. Wer ihn veröffentlicht: dass der Autor ist, wer er vorgibt zu sein, und ein erkennbares Repository oder eine Website hat. 2. Welchen Zugriff er verlangt: Ein Dokumentations-Server braucht keinen Zugriff auf Ihre E-Mails. 3. Was Sie erlauben: Lesen Sie, welches Werkzeug der Assistent verwenden will, bevor Sie zustimmen.
Mcpteca entwickelt oder prüft die Server nicht, aber jede Seite zeigt, woher ein Server kommt und welche Werkzeuge er anbietet, wenn wir das prüfen konnten.
So fangen Sie an
1. Suchen Sie im Verzeichnis der MCP-Server etwas Passendes: Programmierung, Daten, Produktivität … 2. Öffnen Sie die Seite und prüfen Sie, ob der Server remote oder lokal ist, ob er einen Schlüssel braucht und mit welchen Assistenten er funktioniert. 3. Verbinden Sie ihn nach den Schritten auf der Seite und testen Sie ihn mit einer einfachen Frage. Unten finden Sie ein Beispiel, das Sie sofort ausprobieren können.
In dieser Anleitung erwähnte Server
Context7
CommunityContext7 liefert über MCP aktuelle, versionsspezifische Bibliotheksdokumentation und Codebeispiele direkt in KI-Coding-Agents.
Playwright
CommunityOffizieller Playwright MCP-Server für Browser-Automatisierung über Accessibility-Snapshots, der LLMs das Testen und Extrahieren von Daten von Webseiten erlaubt.
GitHub
CommunityOffizieller GitHub MCP-Server, der KI-Assistenten über natürliche Sprache mit Repositories, Issues, Pull Requests, Actions, Sicherheitswarnungen und mehr verbin
Ausprobieren
/So installierst du es
Du brauchst: Irgendein Claude-Plan. Der kostenlose Plan erlaubt 1 eigenen Connector; bei Team oder Enterprise fügt ihn zuerst der Inhaber der Organisation hinzu.
https://mcp.context7.com/mcpDanach: In einem Chat unten links "+" → "Connectors" klicken und aktivieren.
Du brauchst: Ein bezahltes ChatGPT-Konto: im Gratis-Plan evtl. nicht verfügbar. ChatGPT nennt Connectors jetzt "Plugins".
https://mcp.context7.com/mcpDanach: In einem neuen Chat @ tippen und das Plugin wählen.
Du brauchst: Die Gemini-App unterstützt noch keine eigenen Connectors. Das geht mit Gemini CLI im Terminal, das eine Gemini-Code-Assist-Lizenz braucht (kein kostenloser Tarif mehr).
gemini mcp add --transport http -s user context7 'https://mcp.context7.com/mcp'Danach: Frage wie immer: Gemini nutzt den Connector, wenn er ihn braucht.
Du brauchst: Ein Grok-Konto. Bei Grok Business oder Enterprise aktiviert es zuerst ein Admin.
https://mcp.context7.com/mcpDanach: Grok nutzt den Connector, sobald deine Frage ihn braucht.
Mcpteca prüft den Code dieses Servers nicht. Ein Projekt kann Besitzer oder Inhalt wechseln: Prüfe den Code, bevor du ihn installierst oder verbindest, oder lass ihn von einem Sicherheitsprüfer checken.
Häufige Fragen
Wofür steht MCP?
Model Context Protocol. Es ist der gemeinsame Weg, über den ein KI-Assistent externe Werkzeuge und Daten nutzt.
Kostet MCP etwas?
Nein. MCP ist ein offener, kostenloser Standard. Manche Server oder Assistenten haben eigene Preise; auf jeder Mcpteca-Seite steht, ob ein Konto oder Schlüssel nötig ist.
Funktioniert MCP mit Claude Fable 5.2?
Ja. MCP hängt nicht vom Modell ab, sondern von der Anwendung: Die Server, die Sie in Claude oder Claude Code verbinden, kann jedes Modell nutzen, das Sie wählen, auch Fable 5.2.
Funktioniert es nur mit Claude?
Nein. Auch ChatGPT, Gemini CLI, Visual Studio Code, Cursor und viele andere Anwendungen unterstützen es. Unterschiedlich ist nur, wo man den Server hinzufügt.
Muss ich programmieren können?
Für einen Remote-Server nicht: Sie fügen einfach seine Adresse in Ihren Assistenten ein. Lokale Server verlangen meist Node.js und das Bearbeiten einer Konfigurationsdatei.
Was ist der Unterschied zu einer API?
Eine API ist die Tür eines Dienstes für Programmierer. MCP ist ein gemeinsamer Weg, über den jeder Assistent diese Türen nutzen kann, ohne dass für jeden eine eigene Verbindung gebaut werden muss.
Ist es sicher, einen MCP-Server zu verbinden?
Das hängt vom Server ab. Ein Werkzeug kann in Ihrem Namen handeln. Verbinden Sie daher nur Server von Anbietern, denen Sie vertrauen, und prüfen Sie jede Berechtigung, die der Assistent anfragt.
Wem gehört MCP?
Anthropic hat es im November 2024 als Open Source vorgestellt. Seit Dezember 2025 wird es von der Agentic AI Foundation der Linux Foundation verwaltet.
Stöbere im kostenlosen Verzeichnis von MCP-Servern oder erzähl uns von deinem.