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MCP vs. WebMCP: die Unterschiede einfach erklärt (2026)

MCP verbindet KI-Assistenten mit Diensten, WebMCP macht eine Website im Browser zu Werkzeugen für Agenten. Unterschiede, Beispiele und was wofür passt.

11.11.2026· 4 Min. Lesezeit

Die Namen sind fast gleich, und beide sorgen dafür, dass eine KI Werkzeuge nutzen kann, aber sie arbeiten an verschiedenen Orten. MCP verbindet Ihren KI-Assistenten über einen Server mit einem Dienst. WebMCP lässt eine Website ihre Werkzeuge einem Agenten anbieten, der sie gerade im Browser besucht.

Die Unterschiede auf einen Blick

	MCP	WebMCP
Was es ist	Ein Protokoll, das Assistenten mit Diensten verbindet	Eine Browser-API, mit der eine Website Werkzeuge anbietet
Wo es funktioniert	In Ihrem Assistenten: Claude, ChatGPT, Gemini CLI, VS Code …	Innerhalb einer im Browser geöffneten Seite
Wer es veröffentlicht	Der Autor eines MCP-Servers	Der Betreiber der Website
Was man installieren muss	Den Server zum Assistenten hinzufügen	Nichts: Die Werkzeuge stecken in der Website selbst
Anmeldung	Der Server verlangt eine eigene Autorisierung (OAuth)	Nutzt die Sitzung, die Sie auf der Website schon haben
Stand	Standard im Einsatz, Version 2026-07-28	Entwurf, im Test in Chrome
Beispiel	Context7	asus.com

Was MCP ist, in einem Satz

MCP (Model Context Protocol) ist der offene Standard, den Claude Fable 5.2, ChatGPT, Gemini CLI, Cursor und viele andere nutzen, um sich mit Diensten und Daten zu verbinden. Sie installieren einen Server in Ihrem Assistenten, und ab dann kann der Assistent dessen Werkzeuge in jeder Unterhaltung nutzen. Ausführlich erklärt unter Was ist MCP und wofür?.

Was WebMCP ist, in einem Satz

WebMCP ist ein Vorschlag der Web Machine Learning Community Group des W3C. Damit kann eine Seite dem Browser sagen: „Das sind meine Werkzeuge“, mit Name, Beschreibung und den Daten, die sie brauchen. Ein Agent, der die Seite besucht, kann sie direkt nutzen, statt Klicks nachzuahmen oder das HTML blind zu lesen.

Für Entwickler ist es eine JavaScript-Funktion, document.modelContext.registerTool(), die jedes Werkzeug registriert:

document.modelContext.registerTool({
  name: "produkte_suchen",
  description: "Sucht Produkte im Katalog nach Text und Höchstpreis",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      text: { type: "string" },
      hoechstpreis: { type: "number" }
    },
    required: ["text"]
  },
  async execute({ text, hoechstpreis }) {
    return imKatalogSuchen(text, hoechstpreis)
  }
})

Das Werkzeug läuft auf der Seite selbst, mit dem Code, den die Website schon hat. Es antwortet daher sofort und mit den Daten, die auch der Nutzer sieht.

Je ein Beispiel

MCP: Sie verbinden Context7 einmal mit Claude. Ab dann können Sie in jedem Chat fragen „Wie richte ich die Authentifizierung in Supabase ein? Nutze die aktuelle Dokumentation“, und Claude fragt den Server ab, ohne dass Sie eine Website öffnen.

WebMCP: Sie öffnen asus.com in einem Browser, der WebMCP unterstützt. Die Website bietet dem Agenten sieben Werkzeuge an, etwa um Produkte zu suchen oder in den häufigen Fragen nachzusehen. Sie bitten „Zeig mir Gaming-Laptops unter 1.500 $“, und der Agent nutzt die Suche der Website selbst, statt sich durch Schaltflächen zu klicken.

Aktueller Stand von WebMCP (November 2026)

WebMCP ist noch nicht stabil:

Chrome führt es als „vorgeschlagen“. Entwickler können es ab Chrome 146 über

eine experimentelle Option testen.

Es gibt einen Origin Trial zwischen Chrome 149 und 156, verlängert bis 162,

damit Websites es mit echten Nutzern testen können.

Die Spezifikation ist ein Entwurf, der sich jede Woche ändert. Sie verwendet

document.modelContext; manche älteren Anleitungen schreiben navigator.modelContext, den früheren Namen.

Die Registrierung über HTML-Attribute (ohne JavaScript), die manche Websites

erwähnen, ist nicht Teil der Spezifikation.

Trotzdem gibt es schon zahlreiche Websites mit WebMCP-Werkzeugen in unserem WebMCP-Verzeichnis.

Was brauchen Sie?

Ihr Fall	Was Ihnen hilft
Ihr Assistent soll Daten abfragen oder einen Dienst nutzen	MCP: Suchen Sie einen Server im Verzeichnis
Sie haben einen Dienst, der in Claude oder ChatGPT funktionieren soll	MCP: Veröffentlichen Sie einen MCP-Server
Sie haben eine Website mit Suche, Buchungen oder Formularen und wollen, dass Agenten sie gut nutzen	WebMCP: Beginnen Sie mit Tests
Sie wollen Assistenten und Agenten im Browser erreichen	Beides

Für die meisten Nutzer lautet die Antwort heute MCP: Es funktioniert bereits in Claude, ChatGPT und Gemini. Für Website-Betreiber ist WebMCP das, was kommt, und wer jetzt testet, hat einen Vorsprung.

Wenn Sie mit MCP anfangen wollen, folgen Sie der Anleitung MCP installieren.

In dieser Anleitung erwähnte Server

Context7

Community

Developer Tools

Context7 liefert über MCP aktuelle, versionsspezifische Bibliotheksdokumentation und Codebeispiele direkt in KI-Coding-Agents.

Ohne SchlüsselGlobal

GitHub

Community

Developer Tools

Offizieller GitHub MCP-Server, der KI-Assistenten über natürliche Sprache mit Repositories, Issues, Pull Requests, Actions, Sicherheitswarnungen und mehr verbin

Ohne SchlüsselGlobal

Häufige Fragen

Ersetzt WebMCP MCP?

Nein. MCP verbindet Assistenten außerhalb des Browsers mit Diensten; WebMCP funktioniert innerhalb einer geöffneten Seite. Sie ergänzen sich.

Welche Browser unterstützen WebMCP?

Im November 2026 nur Chrome im Test: für Entwickler ab Chrome 146 und als Origin Trial zwischen den Versionen 149 und 162. Für alle Nutzer ist es noch nicht aktiviert.

Brauche ich WebMCP, damit KI meine Website versteht?

Noch nicht. Heute lesen Assistenten Ihre Website als Text. WebMCP sorgt dafür, dass ein Agent dort zuverlässig etwas tun kann (suchen, buchen, filtern), und es lohnt sich, früh damit zu experimentieren.

Kann ich WebMCP mit Claude oder ChatGPT nutzen?

Nur über einen Browser oder eine Agenten-Erweiterung, die es unterstützt. Die normalen Assistenten nutzen MCP, nicht WebMCP.

Ist WebMCP sicher?

Die Werkzeuge laufen auf der Seite selbst, mit der Sitzung und den Rechten, die Sie auf dieser Website schon haben, und der Browser kontrolliert den Zugriff. Trotzdem ist es ein Entwurf, und die Sicherheit wird noch diskutiert.

Was ist für ein Unternehmen einfacher umzusetzen?

Wenn Sie schon eine Website mit Suche oder Formularen haben, nutzt WebMCP den vorhandenen Code. Wenn Ihr Dienst in Claude oder ChatGPT funktionieren soll, brauchen Sie einen MCP-Server.

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