あなたのMCPを目立たせる

Mcp Builder

公式

ライセンス不明 · 更新 2026/11/06

/Mcp Builderについて

このスキルは、MCP(Model Context Protocol)サーバーを作成する際にアシスタントを支援します。MCPサーバーとは、よく設計されたツールを通じてAIモデルを外部サービスに接続できるようにする小さなプログラムです。

対象のAPIとプロトコルの調査、サーバーの実装、コードのレビューとテスト、そして完成したサーバーをAIモデルが実際に使えるか確認するための評価質問の作成という、4つのフェーズからなるプロセスを順に進めます。アシスタントにMCPサーバーの構築、外部APIのMCPツールとしての統合、既存のMCPプロジェクトの改善を依頼するときに使用してください。

Python(FastMCP)とTypeScriptの両方をサポートし、新しいサーバーにはTypeScriptを推奨しています。SDKバージョンの選択、ツール名と説明の設計、エラーとページネーションの処理、適切なトランスポート(ローカルのstdioまたはリモートのstreamable HTTP)の選択についても扱います。

このスキルが機能するには、アシスタントが同梱のリファレンスガイド(ベストプラクティス、言語別実装ガイド、評価ガイド)を読み、MCP仕様やSDKのREADMEなどを含むウェブ上のドキュメントを取得する必要があります。構築とテストにはターミナルでnpmやpythonなどのコマンドを実行する必要があり、テストにはMCP Inspectorツールを使用します。

スキル自体にアカウントやAPIキーは不要ですが、統合するサービスには独自の認証情報が必要な場合があります。Claude CodeのようにSKILL.mdファイルを読めるアシスタントで動作し、カジュアルなチャットユーザーではなくコードを書く人向けです。

プロジェクトの公開情報をもとに AI で作成した掲載ページです。誤りを含む場合があるため、元の情報源をご確認ください。

/Mcp Builderの使いどころ

外部APIをラップしてAIアシスタントから利用できるMCPサーバーを構築する
現在のベストプラクティスに従って新しいTypeScriptのMCPサーバーをゼロから作成する
既存のPython FastMCPサーバーに適切に設計されたツールを追加する
MCPプロジェクトをTypeScript SDK v1からv2へ移行する
AIモデルが私のMCPサーバーを使えるかテストするための評価質問を作成する