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Mcp Builder

Ufficiale

Licenza sconosciuta · Aggiornato 6 nov 2026

/Su Mcp Builder

Questa skill aiuta l'assistente a creare server MCP (Model Context Protocol), che sono piccoli programmi che consentono ai modelli di IA di connettersi a servizi esterni tramite strumenti ben progettati. Attraversa un processo in quattro fasi: ricerca dell'API e del protocollo di destinazione, implementazione del server, revisioni e test del codice e scrittura di domande di valutazione per verificare che i modelli di IA possano effettivamente utilizzare il server completato.

Usala quando chiedi all'assistente di costruire un server MCP, integra un'API esterna come strumenti MCP o migliorare un progetto MCP esistente. Supporta sia Python (FastMCP) che TypeScript e raccomanda TypeScript per i nuovi server.

Copre anche la scelta tra le versioni SDK, la progettazione dei nomi e delle descrizioni degli strumenti, la gestione degli errori e della paginazione, e la selezione del trasporto corretto (stdio locale o HTTP remoto streamable). Per svolgere il suo lavoro, la skill richiede che l'assistente legga guide di riferimento raggruppate (migliori pratiche, guide di implementazione specifiche per il linguaggio e una guida alla valutazione) e che recuperi documentazione da web, inclusa la specifica MCP e i README dell'SDK.

La costruzione e i test richiedono l'esecuzione di comandi come npm o python in un terminal, e i test utilizzano lo strumento MCP Inspector. La skill stessa non richiede account o chiavi API, sebbene il servizio che integri possa aver bisogno delle sue credenziali.

Funziona con assistenti che possono leggere file SKILL.md, come Claude Code, ed è rivolta a persone che scrivono codice piuttosto che a utenti di chat casual.

Scheda generata con l'IA a partire dalle informazioni pubbliche del progetto. Può contenere errori: verifica la fonte originale.

/A cosa serve Mcp Builder

Costruire un server MCP che avvolge un'API esterna in modo che gli assistenti di IA possano usarla
Creare un nuovo server MCP TypeScript da zero seguendo le attuali migliori pratiche
Aggiungere strumenti ben progettati a un server FastMCP Python esistente
Migrare un progetto MCP dal SDK TypeScript v1 a v2
Scrivere domande di valutazione per testare se i modelli di IA possono usare il mio server MCP