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Mcp Builder

Oficial

Sin licencia conocida · Actualizado 6 nov 2026

/Sobre Mcp Builder

Esta habilidad ayuda al asistente a crear servidores MCP (Model Context Protocol), que son pequeños programas que permiten a los modelos de IA conectarse a servicios externos a través de herramientas bien diseñadas. Recorre un proceso de cuatro fases: investigar la API y el protocolo objetivo, implementar el servidor, revisar y probar el código y escribir preguntas de evaluación para verificar que los modelos de IA puedan usar el servidor terminado.

Use úsala cuando pidas al asistente que construya un servidor MCP, integre una API externa como herramientas MCP o mejore un proyecto MCP existente. Soporta tanto Python (FastMCP) como TypeScript, y recomienda TypeScript para servidores nuevos.

También cubre la elección entre versiones de SDK, el diseño de nombres y descripciones de herramientas, el manejo de errores y paginación, y la selección del transporte adecuado (stdio local o HTTP remoto en streaming). Para realizar su trabajo, la habilidad necesita que el asistente lea guías de referencia empaquetadas (mejores prácticas, guías de implementación específicas del lenguaje y una guía de evaluación) y que obtenga documentación de la web, incluyendo la especificación MCP y los README del SDK.

La construcción y prueba requieren ejecutar comandos como npm o python en una terminal, y la prueba utiliza la herramienta MCP Inspector. La habilidad en sí no requiere cuentas ni claves API, aunque el servicio que integres puede necesitar sus propias credenciales.

Funciona con asistentes que pueden leer archivos SKILL.md, como Claude Code, y está dirigida a personas que escriben código en lugar de a usuarios casuales de chat.

Ficha generada con IA a partir de la información pública del proyecto. Puede contener errores: comprueba la fuente original.

/Para qué sirve Mcp Builder

Construir un servidor MCP que envuelva una API externa para que los asistentes de IA puedan usarla
Crear un nuevo servidor MCP de TypeScript desde cero siguiendo las mejores prácticas actuales
Añadir herramientas bien diseñadas a un servidor FastMCP de Python existente
Migrar un proyecto MCP del SDK de TypeScript v1 a v2
Escribir preguntas de evaluación para probar si los modelos de IA pueden usar mi servidor MCP