Agenti AI in italiano: cosa sono, tipi e i più usati
Un agente AI è un programma che persegue un obiettivo decidendo da solo i passi e mettendoli in pratica: esegue codice, naviga, chiama strumenti. Un chatbot risponde; un agente fa il lavoro e poi ti riferisce. Questa guida spiega i tipi di agenti in uso oggi, i protocolli aperti che li collegano agli strumenti e cosa considerare per usarli in un'azienda italiana.
Aggiornato 13 nov 2026
Cos'è un agente AI?
Un agente AI è un programma di intelligenza artificiale che può prendere decisioni, perseguire obiettivi e compiere azioni con poco intervento umano. In pratica, gli agenti di oggi combinano un modello linguistico con degli strumenti e un ciclo: il modello pianifica un passo, usa uno strumento, guarda il risultato e decide cosa fare dopo, finché il compito è finito o deve chiederti qualcosa. Nuovi modelli come Claude Fable 5.2, uscito il 9 novembre 2026, alimentano agenti come Claude Code.
Agente AI e chatbot a confronto
| Chatbot | Agente AI | |
|---|---|---|
| Cosa fa | Risponde ai messaggi | Porta a termine compiti |
| Passi | Una risposta alla volta | Molti passi, scelti da solo |
| Strumenti | Di solito nessuno | Terminale, browser, file, server MCP |
| Risultato | Testo | Modifiche fatte: codice modificato, modulo compilato, report scritto |
Tipi di agenti AI
- Agenti di programmazione lavorano nel tuo codice: Claude Code, Codex,
Gemini CLI. Guarda il nostro confronto delle CLI di programmazione con AI.
- Agenti di browser e uso del computer usano siti e app come farebbe una
persona, per esempio ChatGPT agent.
- Agenti di ricerca cercano, leggono e scrivono un report a partire da molte
fonti.
- Agenti aziendali e di assistenza rispondono ai clienti e gestiscono il
lavoro di routine, come Salesforce Agentforce.
- Agenti personali self-hosted girano sul tuo computer, come OpenClaw.
Gli agenti AI più usati nel 2026
| Agente | Azienda | Tipo | Nota |
|---|---|---|---|
| Claude Code | Anthropic | Programmazione (terminale) | Il modello Fable predefinito è Claude Fable 5.2; supporta MCP |
| Codex | OpenAI | Programmazione | CLI open source (Apache-2.0) e agente cloud; supporta MCP |
| Gemini CLI | Programmazione (terminale) | Open source (Apache-2.0); supporta MCP | |
| ChatGPT agent | OpenAI | Uso del computer | Uscito a luglio 2025, lavora su un computer virtuale |
| Devin | Cognition | Ingegnere del software autonomo | Presentato a marzo 2024 |
| Manus | Butterfly Effect | Uso generale | Azienda indipendente da agosto 2026 |
| OpenClaw | OpenClaw Foundation | Personale, self-hosted | Open source (MIT) |
| Agentforce | Salesforce | Aziendale e assistenza | Agenti per servizio clienti e vendite |
Agenti AI in una PMI o per un libero professionista
Non serve un reparto IT per provare un agente. Qualche esempio di compiti che si prestano bene, con il server MCP che dà all'agente lo strumento giusto:
| Compito | Cosa fa l'agente | Strumento di esempio |
|---|---|---|
| Leggere documenti | Converte PDF e file Office in testo e li riassume | Markitdown |
| Gestire la posta | Smista le email e prepara bozze, inviando solo con la tua approvazione | BumbleBox |
| Seguire le vendite online | Analizza vendite e pubblicità su Amazon | Amazon Seller Central & Ads MCP |
| Controllare un sito | Apre le pagine, compila moduli e verifica che funzionino | Playwright |
| Assistenza clienti | Crea e gestisce agenti che rispondono ai clienti | Chat Thing |
| Ospitalità | Legge prenotazioni, messaggi e recensioni di Airbnb e VRBO in sola lettura | BnBGenius |
Un buon modo di iniziare:
1. Scegli un compito ripetitivo e a basso rischio, dove un errore si vede e si corregge facilmente. 2. Parti in sola lettura. L'agente legge e propone; le azioni le fai tu. 3. Approva ogni azione finché non ti fidi del risultato, poi allarga i permessi un passo alla volta. 4. Scrivi la procedura una volta come Agent Skill, così l'agente lavora sempre allo stesso modo.
Tutti i server di Mcpteca hanno la scheda in italiano. I server costruiti apposta per servizi italiani, come gestionali o fatturazione elettronica, sono ancora pochi: se ne conosci uno, segnalalo a envia@mcpteca.com.
Agenti AI, GDPR e AI Act
Un agente legge e scrive dati per tuo conto. Se tra questi ci sono dati personali di clienti, dipendenti o fornitori, in Italia si applica il GDPR come per qualsiasi altro software. L'Unione europea ha adottato anche l'AI Act, il regolamento sull'intelligenza artificiale. Prima di dare a un agente accesso a dati aziendali, controlla:
- chi fornisce il modello e gli strumenti, e dove vengono trattati i dati;
- quali permessi ha l'agente: solo quelli che servono al compito;
- chi approva le azioni, soprattutto invii, pagamenti e cancellazioni;
- se i clienti devono saperlo, per esempio quando un agente risponde al
posto di una persona.
Questa pagina non è una consulenza legale: per i casi delicati confrontati con chi segue la privacy nella tua azienda.
Come gli agenti usano gli strumenti: MCP
Il Model Context Protocol (MCP) è lo standard aperto che la maggior parte degli agenti usa per raggiungere strumenti e dati. Un server MCP descrive i suoi strumenti, e l'agente li elenca e chiama quello che gli serve. Essendo uno standard, un solo server funziona in Claude Code, Codex, Gemini CLI, ChatGPT e molti altri. Sfoglia la nostra libreria di MCP in italiano, inizia da cos'è MCP o vai dritto a come installare un MCP.
MCP, A2A e WebMCP a confronto
| MCP | A2A | WebMCP | |
|---|---|---|---|
| Collega | Un agente a strumenti e dati | Agenti ad altri agenti | Una pagina web all'agente che la visita |
| Creato da | Anthropic, novembre 2024 | Google, aprile 2025 | Ingegneri di Microsoft e Google, agosto 2025 |
| Gestito da | Agentic AI Foundation (Linux Foundation) | Linux Foundation | Bozza di un community group del W3C |
| Stato | Standard in uso | Versione 1.0 rilasciata (marzo 2026) | Sperimentale, in prova su Chrome |
Più dettagli in MCP vs WebMCP e nella nostra directory WebMCP.
Rischi: prompt injection e permessi
Un agente legge pagine web, documenti e risultati degli strumenti, e ognuno di questi può nascondere istruzioni pensate per ingannarlo. Si chiama prompt injection. Per tenere al sicuro gli agenti, dai loro solo l'accesso che serve al compito, approva tu le azioni delicate e installa strumenti, server e skill solo da editori di cui ti fidi. Un'email di un cliente o un PDF ricevuto possono contenere istruzioni nascoste: trattali come dati, non come ordini. Per insegnare una procedura a un agente, guarda la directory di Agent Skills.
Domande frequenti
Cos'è un agente AI in parole semplici?
Un software che riceve un obiettivo e ne esegue da solo i passi, usando strumenti come un browser, un terminale o un server MCP, invece di rispondere solo con del testo.
Che differenza c'è tra un agente AI e un chatbot?
Un chatbot risponde ai messaggi. Un agente compie azioni e porta avanti compiti in più passi, controllando i propri risultati lungo la strada.
Quali sono i tipi di agenti AI?
Per uso: agenti di programmazione, di browser e uso del computer, di ricerca e aziendali o di assistenza. I manuali li classificano anche in agenti reattivi semplici, basati su modello, su obiettivi, su utilità e ad apprendimento.
Quali sono esempi di agenti AI nel 2026?
Claude Code, Codex, Gemini CLI, ChatGPT agent, Devin, Manus, OpenClaw e Salesforce Agentforce, tra molti altri.
ChatGPT è un agente AI?
ChatGPT è un chatbot, ma la sua modalità agente, uscita a luglio 2025, esegue compiti in più passi su un computer virtuale.
MCP o A2A: quale mi serve?
MCP collega un agente a strumenti e dati; A2A permette agli agenti di parlare tra loro. Si completano, e molti sistemi li usano entrambi.
Gli agenti AI hanno bisogno di MCP?
No, ma MCP è lo standard comune per gli strumenti, quindi un solo server MCP funziona con molti agenti diversi.
Gli agenti AI sono sicuri?
Possono essere ingannati da prompt injection nascoste in pagine web o documenti. Dai loro solo i permessi che servono e usa strumenti di editori di cui ti fidi.
Come può iniziare una PMI italiana con gli agenti AI?
Da un compito ripetitivo e a basso rischio, come riassumere documenti o preparare bozze di risposta, con strumenti in sola lettura e una persona che approva ogni azione prima di estendere i permessi.
Gli agenti AI devono rispettare il GDPR e l'AI Act?
Se un agente tratta dati personali di clienti o dipendenti, in Italia vale il GDPR come per qualsiasi altro software, e l'UE ha adottato anche l'AI Act. Controlla fornitore, luogo del trattamento e permessi, e chiedi a chi segue la privacy in azienda.