Agentic Engineering
Comunità/Su Agentic Engineering
Questa abilità stabilisce un metodo funzionante per i progetti di ingegneria in cui gli agenti di IA eseguono la maggior parte dell'implementazione e gli umani rimangono responsabili della qualità e del rischio. Copre quattro principi fondamentali: definire i criteri di completamento prima di iniziare, suddividere il lavoro in unità piccole e verificabili in modo indipendente, scegliere il livello di modello giusto per ogni compito e misurare i risultati con valutazioni e controllii di regressione.
Scheda generata con l'IA a partire dalle informazioni pubbliche del progetto. Può contenere errori: verifica la fonte originale.
/A cosa serve Agentic Engineering
Scomporre una funzionalità come l'autenticazione dell'utente in unità piccole e verificabili
Impostare un ciclo eval-first prima di implementare una nuova funzionalità
Decidere quale livello di modello utilizzare per un determinato compito di codifica
Revisionare il codice generato dall'IA per casi limite, sicurezza e accoppiamenti nascosti
Tracciare l'utilizzo dei token, i tentativi e il costo per compito di sviluppo