Agentic Engineering
Community/Über Agentic Engineering
Diese Skill richtet eine Arbeitsmethode für Engineering-Projekte ein, bei denen KI-Agenten den Großteil der Implementierung übernehmen und Menschen die Kontrolle über Qualität und Risiko behalten. Sie umfasst vier Kernprinzipien: Abschlusskriterien vor Beginn definieren, die Arbeit in kleine unabhängig überprüfbare Einheiten zerlegen, die richtige Modellebene für jede Aufgabe wählen und Ergebnisse mit Evals und Regressionstests messen.
KI-generierter Eintrag auf Basis der öffentlichen Informationen des Projekts. Er kann Fehler enthalten: Prüfe die Originalquelle.
/Wofür Agentic Engineering gut ist
Eine Funktion wie Benutzerauthentifizierung in kleine, überprüfbare Einheiten zerlegen
Eine Eval-First-Schleife einrichten, bevor eine neue Funktion implementiert wird
Entscheiden, welche Modellebene für eine bestimmte Codierungsaufgabe verwendet werden soll
KI-generierten Code auf Randfälle, Sicherheit und versteckte Kopplung prüfen
Token-Verbrauch, Wiederholungen und Kosten pro Entwicklungsaufgabe verfolgen