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Agent Introspection Debugging

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MIT · Aktualisiert 06.11.2026

/Über Agent Introspection Debugging

Dieses Skill bietet einen strukturierten Workflow zum Debuggen fehlgeschlagener AI-Agent-Läufe. Statt blind neu zu versuchen, lernt der Assistent, den Fehlerzustand zu erfassen, die Grundursache zu diagnostizieren, eine kleine, eingegrenzte Wiederherstellungsaktion durchzuführen und mit einem lesbaren Self-Debug-Bericht abzuschließen.

Es ist ein Workflow-Skill, keine versteckte Laufzeitumgebung, und verlässt sich daher darauf, dass der Agent die dokumentierten Phasen befolgt, statt auf spezielles Tooling.

KI-generierter Eintrag auf Basis der öffentlichen Informationen des Projekts. Er kann Fehler enthalten: Prüfe die Originalquelle.

/Wofür Agent Introspection Debugging gut ist

Mein Agent erreicht ständig das Maximum an Tool-Aufrufen, hilf mir herauszufinden, warum
Der Assistent schleift sich bei demselben Befehl ohne Fortschritt, diagnostiziere das
Die Ausgabequalität des Agenten verschlechtert sich, prüfe auf Context Drift
Ein Tool-Aufruf schlug mit einem Verbindungsfehler fehl, erfasse den Fehler und schlage einen Wiederherstellungsschritt vor
Schreibe einen Self-Debug-Bericht, der erklärt, was in dieser Session schiefgelaufen ist