Caimera MCP

Offiziell

Remote · Keine bekannte Lizenz · Aktualisiert 08.11.2026

RegionGlobal

/Über Caimera MCP

Dieser MCP-Server ermöglicht es Nutzern, KI-Workflows für Produktfotografie zu erstellen und auszuführen. Basierend auf der Registrierungsbeschreibung umfasst er das Generieren von On-Model-Aufnahmen, das Erstellen von Katalogbildern, die Erstellung von Prints und das Anwenden von Bearbeitungen auf Produktfotos.

KI-generierter Eintrag auf Basis der öffentlichen Informationen des Projekts. Er kann Fehler enthalten: Prüfe die Originalquelle.

/So verwendest du Caimera MCP

On-Model-Produktaufnahmen für einen Online-Shop generieren

Katalogbilder für eine Produktlinie erstellen

Druckfertige Produktbilder erzeugen

Bearbeitungen an bestehenden Produktfotos anwenden

/Werkzeuge von Caimera MCP

Wir haben noch nicht geprüft, welche Tools dieser Server anbietet.

/Bevor du Caimera MCP verbindest

Brauche ich einen Schlüssel oder ein Konto?

Nein. Es verbindet sich ohne Schlüssel.

Mit welchen Assistenten funktioniert es?

Claude, ChatGPT, Gemini, Grok

In welchen Ländern funktioniert es?

In jedem Land.

Von deiner KI installieren lassen

Claude ChatGPT Gemini Grok

Der Chat öffnet sich mit der fertigen Nachricht. Du entscheidest, ob du sie sendest; erscheint sie nicht, füge den Link dieser Seite ein.

/So installierst du es

Du brauchst: Irgendein Claude-Plan. Der kostenlose Plan erlaubt 1 eigenen Connector; bei Team oder Enterprise fügt ihn zuerst der Inhaber der Organisation hinzu.

In claude.ai oder der Claude-App: "Anpassen" → "Connectors" öffnen.

Auf "+ Hinzufügen" klicken und "Eigenen Connector hinzufügen" wählen.

Einen wiedererkennbaren Namen eintippen, die URL unten einfügen und "Weiter" klicken.

Bei der Authentifizierung "No sign in" wählen, "Weiter" und dann "Hinzufügen" klicken.

https://app.caimera.ai/api/mcp

Danach: In einem Chat unten links "+" → "Connectors" klicken und aktivieren.

Du brauchst: Ein bezahltes ChatGPT-Konto: im Gratis-Plan evtl. nicht verfügbar. ChatGPT nennt Connectors jetzt "Plugins".

Gehe zu chatgpt.com/plugins.

Auf "+" klicken und "Eigenen MCP-Server hinzufügen" wählen.

Namen und Beschreibung eingeben und die URL unten unter "Verbindung" einfügen.

Keine Authentifizierung einrichten. "Ich verstehe und möchte fortfahren" akzeptieren und "Als Plugin erstellen" klicken.

https://app.caimera.ai/api/mcp

Danach: In einem neuen Chat @ tippen und das Plugin wählen.

Du brauchst: Die Gemini-App unterstützt noch keine eigenen Connectors. Das geht mit Gemini CLI im Terminal, das eine Gemini-Code-Assist-Lizenz braucht (kein kostenloser Tarif mehr).

Installiere Gemini CLI, falls noch nicht geschehen.

Führe im Terminal den Befehl unten aus.

Öffne Gemini CLI und tippe /mcp, um zu prüfen, dass er auftaucht.

gemini mcp add --transport http -s user caimera 'https://app.caimera.ai/api/mcp'

Danach: Frage wie immer: Gemini nutzt den Connector, wenn er ihn braucht.

Du brauchst: Ein Grok-Konto. Bei Grok Business oder Enterprise aktiviert es zuerst ein Admin.

Gehe zu grok.com/connectors.

Auf "Neuer Connector" klicken und "Eigener" wählen.

Die URL unten einfügen und speichern.

https://app.caimera.ai/api/mcp

Danach: Grok nutzt den Connector, sobald deine Frage ihn braucht.

Mcpteca prüft den Code dieses Servers nicht. Ein Projekt kann Besitzer oder Inhalt wechseln: Prüfe den Code, bevor du ihn installierst oder verbindest, oder lass ihn von einem Sicherheitsprüfer checken.

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